【通信产业网讯】在大连接、泛智能的大航道上，每季每月通信产业都要涌现大量的创新的产品、技术、方案和应用，繁花似锦，目不暇给。而今次，适逢5.17世界电信和信息社会日。国际电联更给这个第50个世界电信日确定了最创新的主题：推动人工智能(AI)的正当使用，造福人类。毫无疑问，AI技术的应用，正在深刻改变人们的信息通信体验的同时，也在变革现有网络的技术架构、业务模式与秩序治理。

ITU以AI为主题，既彰显了AI发展取得的重大进展和广泛应用，也提醒业界AI面临的挑战以及AI应用对传统的重构。无疑，实现AI愿景，离不开信息通信行业的努力。

信息通信业再次成为AI技术使能和商业应用的急先锋。无论是行业巨擘，还是隐形冠军，抑或是独角兽，正在AI的大潮中逐浪。值此电信日之际，《通信产业报》(网)全媒体编辑部，通过对产业链数十家厂商和数百种方案梳理，依照技术创新力、市场影响力、未来领导力等多个维度判断，评出今年电信日的中国信息通信业十大最AI技术榜。

AI技术日新月异，AI应用皆有可能。这十款产品方案应用也仅是AI大潮中数例。浩瀚的AI大潮，还正在涌动。我们希望这个编辑评价，有助于人们在各种AI聒噪中对AI 更直观更正确的理解，帮助业界发现真正好的东西。更重要的，我们更希望以标杆为引，助力业界拨正AI思考方向。

AI时代，不做旁观者。

SoftCOM AI解决方案架构，在原有全云化网络构架基础上，引入已经成熟的以机器学习为核心的AI技术，使网络拥有了智能的灵魂。整个构架有两个核心，一个核心是AI训练平台，用以训练数据，输出模型或算法;另一个核心是智能管控中心，收集数据，根据训练平台输出的模型和算法，推理出网络动作指令并执行。其给运营商网络带来三个倍增和一个提升的价值，三个倍增是运维效率倍增、能源效率倍增、资源效率倍增，一个提升是用户体验提升。目标是实现网络“自动驾驶”：自动、自愈、自优、自治。

编辑点评：长期以来，运营商遭受“增量不增收”的诟病，究其原因，OPEX不断攀升。由于传统电信网络的弊端，为了满足用户指数级增长的数据流量，运营商只能通过一次又一次的扩容来满足需求。然而，简单粗暴的扩容方式，导致网络变得臃肿不堪，管理和维护日益维艰，成本越来越高。统计数据显示，运维成本通常是网络设备成本的3-4倍，全球70%的重大网络故障是误操作等人为原因造成的。SoftCOM AI直面痛点，引入AI，使得网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈，网络自我优化，和自我管理，最终实现网络的“自动驾驶”。

e-MANO是中国电信推出的SDN/NFV网络编排系统，其可以提供统一的业务编排和网络资源弹性调度、跨厂商和端到端的业务编排和网络资源调度能力。中国电信正在这一系统编排层上逐步叠加AI能力，从而提升产品编排、业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化编排水平，进而对业务量的变化做前瞻性的智能预测，实现动态规划和管理配套的资源。

编辑点评：SDN/NFV虽然在一定程度上解决了网络的自动化运维难题，但是仍需人工介入。引入AI后，网络智能化、自动化运维照进现实。e-MANO率先植入AI能力，无疑为运营商探索如何构建“自动驾驶”的网络迈出了坚实的一步。

DuerOS是百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统，搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类200多项功能的操作。同时，借助云端大脑，DuerOS可以不断学习进化，变得越来越“聪明”，并且DuerOS支持第三方开发者的能力接入。DuerOS的整体架构包括三层：中间层为核心层，即对话系统;最上层为应用层，即智能设备开放平台;最底层为能力层，即技能开放平台。

编辑点评：人工智能的发展给设备带来了新一轮的革新，ALL-IN AI的百度自然是这个舞台的焦点。与市面上的人工智能系统不同的是，除了通过自然语言进行对硬件的操作与对话交流，DuerOS借助百度强大的服务生态体系，能够为用户提供完整的服务链条。用户可以通过对话在多种场景下，完成从信息筛选到下单支付的“一条龙服务”，真正使人工智能的高科技落地到现实生活，为人们带来简单可得的便利。

科大讯飞最新推出的翻译机2.0，支持中文与全球33种语言即时互译，支持12种语言文字的拍照翻译OCR拍照识别，可满足海外出游时阅读菜单、路牌、商品说明等场景拍照翻译需求。同时，讯飞翻译机2.0不仅支持WiFi连接，还可以使用4G卡和虚拟卡多种联网方式，用户可直接在翻译机中购买40多个国家的数据流量套餐进行联网，且4G卡和流量套餐均支持一键热点共享。

编辑点评：语音产业将成为人工智能产业落地和发展的重要入口，如何发挥应用创新优势、实现产业升级和品牌突围，是目前国内AI企业面临的重要课题。讯飞凭借在人工智能技术领域的多年积累，找准市场需求推出的翻译机，不仅准确地切中用户痛点，也进一步完善了讯飞在AI翻译全场景产品体系的布局，为国内企业AI生态整合提供了优质范例。

科大讯飞最新推出的翻译机2.0，支持中文与全球33种语言即时互译，支持12种语言文字的拍照翻译OCR拍照识别，可满足海外出游时阅读菜单、路牌、商品说明等场景拍照翻译需求。同时，讯飞翻译机2.0不仅支持WiFi连接，还可以使用4G卡和虚拟卡多种联网方式，用户可直接在翻译机中购买40多个国家的数据流量套餐进行联网，且4G卡和流量套餐均支持一键热点共享。

编辑点评：语音产业将成为人工智能产业落地和发展的重要入口，如何发挥应用创新优势、实现产业升级和品牌突围，是目前国内AI企业面临的重要课题。讯飞凭借在人工智能技术领域的多年积累，找准市场需求推出的翻译机，不仅准确地切中用户痛点，也进一步完善了讯飞在AI翻译全场景产品体系的布局，为国内企业AI生态整合提供了优质范例。

商汤科技智能图片视频审核平台SenseMedia是基于深度学习的智能内容审核方案，能够真正读懂视频，实现低成本、高效益、高精度地视频审核与内容抓取，有效过滤色情、暴力等有害信息。借助AI技术深度赋能，SenseMedia的智能视频审核功能支持自动化训练，审核精确度高于99.5%，误检率只有万分之一，可以实现色情内容过滤、政治敏感人物检查、暴力识别、广告过滤、敏感文字过滤等全方位审核过滤，并在同等精度下，效率提升数十倍。同时，SenseMedia还具备视频摘要功能，能在无需人工参与的情况下，制作智能视频内容集锦。

编辑点评：AI的发展为社会带来极大的创新与多元化，商汤科技是我国AI领域的独角兽，在推动AI技术落地，促进产业升级上做出了较大的努力。SenseMedia智能图片视频审核平台的推出，解放了数以万计的互联网审核人员的双手，极大地提升了“生产力”，同时对于净化网络环境也能起到极大的助力。

eyemore X42采用了全新的成像引擎架构，拥有超过20种的新型成像算法，感光度最高可以达到40万，单次曝光动态范围可以超过16bit，最大功耗在1.5W以内，能够排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，解决复杂光线下成像品质差的痛点。eyemore X42已经可以做到在弱光下的颜色还原能力超越人眼，在响应速度、场景适应能力上和人眼的距离也在快速拉近，能够广泛应用于自动驾驶、安防、机器人、深度相机、无人零售、智能医疗等各大领域。

编辑点评：AI视觉正如眼睛之于人类，对于机器“开眼看世界”是极为关键，成像引擎芯片eyemore X42从解决复杂光线下的高动态范围成像品质起步，形成单点突破，凭借在弱光环境下优秀的成像效果，实现了AI技术的场景化落地，并带动了成像技术和产业从像素到视觉的一次大的变革和颠覆。

2018年2月，Qualcomm推出人工智能引擎AI Engine(AIE)。这一引擎是在骁龙移动平台上加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。其中关键组件包括——硬件：Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU的人工智能优化组合;以及一套软件工具和库：骁龙神经处理SDK、Android NN和Hexagon NN。目前，Qualcomm系列移动平台都将支持AI Engine。多家手机厂商也已利用AI Engine，加速其终端上的人工智能应用，包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托罗拉、华硕、中兴通讯、努比亚、锤子以及黑鲨。

编辑点评：Qualcomm AIE有两大优势值得点赞。其一，AIE不是一个单纯的硬件平台，而是硬件加软件和工具的完整方案，从而支持各个市场开发人工智能应用;其二，AIE支持异构计算，为开发者提供了更广泛的选择，面向不同类型的功能、基于不同类型的数据、在不同的计算精度水平上，可支持大量卷积或循环神经网络。

麒麟970是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。它选择了具有最高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，创新设计了HiAI移动计算架构。首次集成NPU专用硬件处理单元，使其AI性能密度大幅优于CPU和GPU，相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟。

编辑点评：算法、计算力、数据被认为是AI技术的三驾马车，华为在AI上的布局，始于AI芯片，而这块业务则是由华为海思负责的。AI芯片作为计算核心，全面支撑着手机上的各种AI功能，是实现手机AI功能的基础。而在麒麟970加持下的智能手机，给终端用户带来的最明显的感觉就是手机的运行速度变快了，而这种快不仅体现在打开手机的各种应用的速度变快、不卡不顿不死机，还体现在AI美颜、AI场景识别、AI翻译等的各种优化功能的快速实现。

寒武纪在技术上贯彻“端云协作”的理念，推出MLU100云端芯片，不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务，更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配，让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。基于MLU100芯片，寒武纪科技还推出了第一款智能处理板卡产品MLU100，为云端推理提供强大的运算能力支撑。与传统架构处理器相比，MLU100在处理人工智能任务时可获得巨大的性能功耗比提升，是真正适合人工智能的处理器。

编辑点评：智能芯片是人工智能产业的基石。随着数据中心、高性能计算对算力要求的不断提升，国际科技巨头已经在云端AI芯片展开角逐。寒武纪MLU100云端芯片可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。