科技巨头布局加速 从汽车、家居看AI未来
大数据、神经网络模型、人工智能芯片等融合发展共同促成了人工智能第三次浪潮的到来。
随着PC互联网过渡到如今的移动互联网,人工智能开始进入新的发展时期,并迅速成为全球风口。也正因为人工智能是全球的风口,技术发展极为迅速,已经开始由虚转向实,进入加速落地阶段。
我们可以看到,人工智能的崛起带动了新一轮的创新热潮,随着人工智能技术逐渐从理论发展到落地应用,面向人工智能领域的企业也不断激增。从微软、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等国内外巨头科技企业到新兴独角兽公司纷纷发力布局人工智能,以期能够在未来的智能大时代中继续保持领先或者实现弯道超车。
自动驾驶:AI布局桥头堡
自动驾驶作为汽车未来的研究方向,对于汽车行业甚至是交通运输业有着深远的影响。无人驾驶汽车的来临将能够解放人类的双手,降低发生交通事故发生的频率,保证了人们的安全。同时随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和不断推进,无人驾驶必将更加智能化,同时也能够实现无人驾驶汽车的产业化。而众多科技巨头公司布局人工智能,最前沿也最重要的阵地当属自动驾驶。
从国外来看,谷歌作为最先发展无人驾驶技术的公司,其无人驾驶汽车的研发并且已经取得了相当好的成果,研制的全自动驾驶汽车能够实现自动起动行驶与停车,如今更是将自动驾驶汽车项目重组为一家名为Waymo的独立公司。另外,除了谷歌以及传统的汽车厂商,苹果、Uber等科技公司也已经将业务范围向无人驾驶汽车倾斜。
国内的互联网公司,百度应该是最先布局自动驾驶,甚至已经在北京进行了初次无人驾驶汽车的道路实验并取得成功,并以Apollo作为开放的自动驾驶生态,为自动驾驶汽车上下游供应商提供地图定位(Localization)、软件算法(Open Software Platform)以及云服务(Cloud Service Platform)等软件服务,进而达到合作共赢自动驾驶未来的目的。当然,阿里巴巴、腾讯也正通过智能网联等技术涉足自动驾驶,变革汽车业。
未来的汽车已经不仅局限于一种交通工具,更多是新一代互联网终端,其通过人工智能技术将感知、决策、控制与反馈整合到一个系统中,实现了汽车脱离驾驶员而能保证其驾驶操纵性与安全性。
蔚来汽车创始人李斌表示,自动驾驶、无人驾驶技术目前已经没有技术上的难题,行业目前的问题更多在法规、商业落地等。到2025年,无人驾驶可以成熟到完全替代人,且车未来和人的交互会更有温度,车将成为移动的生活空间。
智能家庭:开始AI生活
说到互联网公司的人工智能布局以及产品化落地,不得不提的就是2017年那一大批智能音箱。在人工智能技术的驱动下,音箱从一个单纯的发声装置变成了智能设备,接受语音指令后为我们提供智能服务,俨然以“家庭控制中心”的姿态成为各大互联网公司撬动人工智能市场的第一根杠杆。
2018年已经过去一半,智能音箱作为最容易被用户接受的智能设备,已然渐渐融入到人们的生活。腾讯、百度、小米等互联网巨头都已经推出了自己的智能音箱产品,并且普遍以极低的售价面向用户。智能音箱白热化市场争夺的背后,各大公司系统入口争夺之意明显。
以百度对话式AI系统DuerOS为例,百度希望将DuerOS打造成平台化、生态化的系统,通过投资硬件公司将AI软硬件深度结合到一起。简单来说,DuerOS要做的是一个开放平台,最终是让百度AI能力输出到各种产品上,最终成长为AI时代的Android系统。
值得注意的是,以家庭为场景,智能音箱哪怕是作为控制中心,也只是智能家庭中很小的一部分。随着智能电视、智能冰箱等传统家电的智能化成为趋势,智能家居平台逐步成型,智能家居正向系统化方向发展。我们的“AI生活”开始,或许就在眼前 。
谈AI未来
自动驾驶和智能家庭只是人工智能落地的两个分支方向,毫无疑问,人工智能承载着我们更大的未来。那么,它将走向何方,趋势又是如何呢?《通信产业报》(网)记者从几位专家口中得出了这样的反馈。
中国工程院院士戴琼海表示,人工智能是信息产业发展脉络上的一个环节,从大型机、小型机、互联网、云计算一直到现在的智能时代,信息产业的迅猛发展带动了工业、农业、生活、工作等各方面的进步。而人工智能技术的发展也将呈现未来网络、未来智能、未来媒体和未来生命四大趋势:未来网络,万物互联的变革从通信开始,是工作和生活中最重要的武器;未来智能,工作生活的变革从智能工具开始;未来媒体,虚实信息是交互的变革;未来生命,认知思维也将变革。
中国科学院院士王曦表示,人工智能将成为国际智能的新焦点、经济发展的新引擎,为新时代社会建设带来了新机遇。信息技术及各领域需协同同行,共同把握历史机遇,并特别关注关键核心技术的研发和创新,为人工智能的可持续发展提供坚实的基础,更为人类文明的发展带来新的动力。
人工智能技术已经在汽车、家居、金融、安防、医疗等传统行业得到了认可和应用。相信在未来,人工智能技术也将成为各行各业的创新生产力,驱动不同产业整体的智能化转型。