大数据、神经网络模型、人工智能芯片等融合发展共同促成了人工智能第三次浪潮的到来。

如今，人工智能正进入新的发展时期，已然成为全球风口，技术发展极为迅速，并且开始由虚转向实，进入加速落地阶段。我们可以看到，人工智能的崛起带动了新一轮的创新热潮，随着人工智能技术逐渐从理论发展到落地应用，面向人工智能领域的企业也不断激增。

思岚科技创始人兼CEO陈士凯

思岚科技就是在人工智能浪潮中崭露头角的新星，其成立于成立于2013年，是机器人自主定位导航方案服务提供商和领航者，核心研发团队在机器人自主定位导航及核心传感器方面拥有数十年的相关研发经验。

更为形象一点讲，思岚科技是一家做机器人“眼睛”和“小脑”的公司。其中，“眼睛”是指机器人的各类传感器，目前以激光雷达为代表。在无人驾驶、机器人领域，激光雷达是一个非常核心的传感器，它能够使得机器人或者是汽车能够在环境中依靠激光传感器来了解环境的构造。

“小脑”则是像帮助生物进行行动一样帮助机器人能够在环境中实现自主行动。以经常现身于展会的接待机器人，它们能够自动巡逻或者帮人带物，这个过程就是可以由思岚导航定位的小脑系统来完成。

在大家的认知中，激光雷达是比较昂贵的部件，要将其应用于家庭服务机器人或者自动驾驶，成本控制就是必须思考的问题。思岚科技创始人兼CEO陈士凯在接受记者专访时表示，思岚科技采用了近两年开始兴起的图象识别技术，通过视觉结构光的方式来进行激光的测量。也可以说是使用了一种全新的技术，这种技术依托视觉的传感器和处理器，而处理器的成本是快速下降的，所以可以使得思岚科技以更低的成本去实现功能，进而控制、降低成本，将传统市场中几万元、几十万元的激光雷达成本降低至几千甚至几百元。

思岚科技的低成本激光雷达技术多应用于服务型机器人领域，无人驾驶行业的激光雷达以前动辄几十上百万元，但两者之间的距离并非无法跨越。

陈士凯认为，自动驾驶和机器人导航行业在实质上是同一种技术的两种不同行业，因此思岚科技在机器人领域的经验也是可以应用到无人驾驶上的。比如现在思岚科技从事的单线速雷达，把它用于车载的多线速激光雷达，改造工艺并不复杂。如今，国内很多厂家还是机械式的多线速雷达，它其实就是对于单线速雷达的一个简单的突破。所以，从技术的积累上而言，它是一脉相承的，并且在测量精度和测量距离上已经达到了车载激光雷达的指标。随着行业的需求，思岚科技也已经在往轻量级无人驾驶方向迈进。

陈士凯也表示，思岚科技在整个行业里有着来自国内外的很多竞争对手，但在国内的导航定位和激光雷达领域是于领先地位的，并且能够为合作伙伴提供整套的解决方案。